ebitda计算公式（ebidta）

今天给各位分享ebidta的知识，其中也会对ebitda计算公式进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是EV/EBITDA估值法，怎么计算
• 2、EBITA和EBITDA分别指什么？
• 3、EBITDA指标的计算公式
• 4、EBITDA利息倍数计算公式

什么是EV/EBITDA估值法，怎么计算

EV/EBITDA 又称企业价值倍数，是一种被广泛使用的公司估值指标。

令人头疼的不仅仅是买错股票，还有买错价位，就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格不仅能拿到分红外，能够获取到股票的差价，但是入手到高估的则只能无可奈何当“股东”。巴菲特买股票也经常去估算一家公司股票的价值，避免花高价钱购买。说了那么多，那么怎么估算公司股票的价值呢？下面我就列出几个重点来和你们详细讲讲。正式开始主题之前，先给你们准备了一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、估值是什么

估值就大概弄清楚公司股票所能达到的价值，犹如商人在进货的时候须要计算货物成本，才有办法算出得卖多少钱，需要卖多久才有办法让他们回本。这与买股票是一样的逻辑，以市场价进行购买，需要多久的时间才能开始回本赚钱等等。不过股市里的股票各式各样的，跟大型超市的东西一样多，根本不知道哪个是便宜的，哪个是好的。但想估算它们的目前价格有没有购买的价值、会不会带来收益也不是没有办法的。

二、怎么给公司做估值

需要参考很多数据才能进行估值，在这里为大家写出三个较为重要的指标：

1、市盈率

公式：市盈率 = 每股价格 / 每股收益 ，在具体分析的时候尽量比较一下公司所在行业的平均市盈率。

2、PEG

公式：PEG =PE/(净利润增长率*100)，当PEG小于1或越小时，则表示当前股价正常或者说被低估，假如是大于1则被高估。

3、市净率

公式：市净率 = 每股市价 / 每股净资产，这种估值方式适合大型或者比较稳定的公司。正常情况下市净率越低，投资价值越高。可若是市净率跌破1了，这家公司股价肯定已经跌破净资产，投资者应当注意，不要被骗。

举给大家个实际的例子：福耀玻璃

正如大家都知道的那样，福耀玻璃目前是汽车玻璃行业的巨大龙头公司，各大汽车品牌都会用到它家的玻璃。目前来说，只有汽车行业能对它的收益造成最大影响，相对来说比较稳定。那么，就从刚刚说的三个标准入手来估值这家公司到底如何！

①市盈率：目前它的股价为47.6元，预测2021年全年每股收益为1.5742元，市盈率=47.6元 / 1.5742元=约30.24。在20~30为正常，显而易见，目前股票价格不低，不过更好的评价标准还要看其公司的规模和覆盖率。

②PEG：从盘口信息可以看到福耀玻璃的PE为34.75，再根据公司研报获取到净利润收益率83.5%，可以得到PEG=34.5/（83.5%*100）=约0.41

③市净率：首先打开炒股软件按F10获取每股净资产，结合股价可以得到市净率= 47.6 / 8.9865 =约5.29

三、估值高低的评判要基于多方面

总是套公式计算，明显是错误选择！炒股主要是炒公司的未来收益，虽然公司当前被高估，但现在并不代表以后不会有爆发式的增长，这也是基金经理们更喜欢白马股的理由。然后，上市公司所处的行业成长空间和市值成长空间也不容忽视。当用上方所述当方法来看，很多大银行绝对被严重的小看，但为什么股价一直上不来呢？最关键的因素是它们的成长和市值空间快饱和了。更多行业优质分析报告，可以点击下方链接获取：最新行业研报免费分享，除掉行业还有以下几点，想知道的就瞧瞧：1、对市场的占有率和竞争率数值有个大概了解；2、懂得将来的战略规划，公司发展前途怎么样。以上是我简单跟大家分享的一些方法和建议，希望大家能够从中得到帮助，谢谢！如果实在没有时间研究得这么深入，可以直接点击这个链接，输入你看中的股票获取诊股报告！【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

EBITA和EBITDA分别指什么？

EBIT(Earnings Before Interest and Tax)：息税前利润；EBITDA(Earnings Before Interest, Tax, Depreciation and Amortization)：息税折旧摊销前利润。

EBITDA税息折旧及摊销前利润，是Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation Amortization的缩写，即未计利息、税项、折旧及摊销前的利润。EBITDA=净利润+所得税+利息+折旧+摊销，或EBITDA=EBIT+折旧+摊销。

EBITA非常适合用来评价一些前期资本支出巨大，而且需要在一个很长的期间内对前期投入进行摊销的行业，比如核电行业、酒店业、物业出租业等。EBITDA是从另外一种角度反映企业盈利能力。EBITA营业收入反映了企业每1块钱的营业收入能够带来多少EBITDA利润。

EBITDA是一种利润衡量指标。目前国内的会计准则和上市公司财报披露指引虽然没有强制规定上市公司必须披露EBITDA值，但根据公司财务报表中的数据和信息，投资者和分析员可以很容易计算出公司的EBITDA值。

扩展资料

息税前利润（Earnings Before Interest and Tax,EBIT）通俗地说就是不扣除利息也不扣除所得税的利润，也就是在不考虑利息的情况下在交所得税前的利润，也可以称为息前税前利润。息税前利润，顾名思义，是指支付利息和所得税之前的利润。

EBITDA=息税前利润（EBIT）+折旧费用+摊销费用；EBITDA利润率=EBITDA / 销售（营业）收入

EBITDA利润率表明企业每一元的销售收入为企业所带来的利息、税收和净利润以及收回的折旧和摊销费用。由于从理论上来说，EBITDA必须不少于税后的经营性净现金，因此该指标又被称为“现金利润率”。

对于一些基础设施企业，例如，通信、路桥、港口、机场或大型高新技术等企业，其折旧费用或摊销费用非常巨大，计算EBITDA利率，揭示企业应回收的固定资产折旧和无形资产摊销这些非付现成本(经营性净现金的重要来源)，具有更加重要的现实意义。

该指标越高，说明企业销售收入的盈利能力以及回收折旧和摊销的能力就越强。该指标越低，说明企业销售收入的盈利能力以及回收折旧和摊销的能力就越弱。

1、息税前利润主要用来计算的，比如：

无论企业营业利润多少，债务利息和优先股的股利都是固定不变的。当息税前利润增大时，每一元盈余所负担的固定财务费用就会相对减少，这能给普通股股东带来更多的盈余。

2、根据经营杠杆系数的定义公式推导如下：

经营杠杆系数=息税前利润增长率/产销量增长率

所以,息税前利润增长率=经营杠杆系数*产销量增长率

当单价一定时,产销量增长率=销售收入增长率

所以,息税前利润增长率=经营杠杆系数增长率*销售收入增长率

3、保障比率

息税前利润保障比率即已获利息倍数=息税前利润/利息费用

现金流量=(息税前利润+折旧摊销支出)/利息费用息税前利润=利润总额+利息费用

参考资料:百度百科▬息税前利润 、

百度百科▬EBITDA利润率

EBITDA指标的计算公式

EBITDA的计算公式：净销售额 - 营业费用 +折旧费用+摊销费用 =EBITDA

【扩展资料】

税息折旧及摊销前利润，简称EBITDA，即未计利息、税项、折旧及摊销前的利润。 EBIT的使用必须要有一个前提假设。假设当收购一个企业时，被收购企业肯定是把投资活动控制到最低的。所以我们分析的时候只看经营性活动。

而经营性活动看的时候，EBITDA是很有意义的，意义在于：当营运资金净需求不变的情况下，经营性现金净流入也就等于EBITDA。而企业也就可以利用这个钱（约等于EBITDA）来进行偿付利息了。

EBITDA利息倍数计算公式

利息保障倍数=EBIT/利息费用。

公式中：息税前利润（EBIT)=利润总额+财务费用，分子：

息税前利润（EBIT）=净销售额-营业费用；

息税前利润（EBIT）=销售收入总额-变动成本总额-固定经营成本。

EBITDA=净利润+所得税+固定资产折旧+无形资产摊销+长期待摊费用摊销+偿付利息所支付的现金。

一、净利润、所得税、固定资产折旧，不用说了吧！财务报表上面有。

二、如果现金流量表中没有填列或体现：无形资产摊销、长期待摊费用摊销、偿付利息所支付的现金，我们可以通过以下方法计算：

1、无形资产摊销≈无形资产期初余额-无形资产期末余额+本期新增加无形资产的原值-本期卖出无形资产的净值。

2、长期待摊费用摊销≈长期待摊费用期初余额+本期新增加的长期待摊费用项目的初始金额-长期待摊费用期末余额。

3、偿付利息所支付的现金≈财务费用；或用现金流量表中的“分配股利、利润或偿付利息所支付的现金”减去其中支付的股利或利润部分后的净额来代替。

扩展资料：

基本原理

EBITDA最早是在20世纪80年代中期使用杠杆收购的投资机构在对那些需要再融资的账面亏损企业进行评估时开始被大量使用。他们通过计算EBITDA来快速检查公司是否有能力来偿还这笔融资的利息。

玩杠杆收购的那些投资银行家们推广了EBITDA的使用，他们通过EBITDA来检测某家公司是否有能力偿还短期（1－2年）贷款。至少，从理论上讲，EBITDA利息覆盖率（EBITDA除以财务费用）可以让投资者知道这家公司在再融资之后究竟是否有足够利润支付利息费用。

关于ebidta和ebitda计算公式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。